做难而正确的事

今天反思了下，觉得这两个月的 vibe coding，只通过架构图、产品文档和技术文档来维护项目，确实是实现了功能和需求。但是发现自己逐渐失去对技术的掌控， 只知道大概的框架，但是并不知道它到底怎么做出来的，如果没有 AI，让我上手维护，我估计是一脸懵逼的。

我又和不同的 AI 讨论了下，其中有一个点是挺触动我的：

当功能出问题时，你能不能脱离 agent 把它定位出来？ 能，你还是在掌控架构；不能，说明那段代码已经不属于你了。

接下来的发展应该是在超级 Agent 的基础上，每个人都能根据自己的生活场景定制 APP。

跟 Agent 说“我需要什么什么，这里改什么什么，加个什么什么”，Agent 在背后就把所有架构的东西处理好，所有的 API 对接它自己都搞定，然后给用户一个定制版的应用。

用户只需要调整界面适配自己的使用习惯，甚至到后期就是定制自己的专属 APP 即可，不再需要很多的应用开发者。

并且这里的 APP 不一定是一个可见的 UI，它也可能是一套背后的定时服务，或者是一个持续监控的进程。

我发现很多刚接触 AI 的程序员（是的，2026 年了还有刚接触 AI 编程噢程序员） 都想在 AI 上过度省钱，问我 workbuddy 怎么薅免费积分，或者是不开计划默认就可以用 token 少。

说明还没有模型选择和任务复杂度分析的概念，只意识到怎么便宜和怎么少，而不是取决于自己任务的复杂度再来我选择便宜还是贵的模型以及对应的模式。

神奇，昨天还在论坛吐槽 openai 的 Pro 偷 credits，觉得越来越不耐用，今天 Tibo 就说翻倍了。确确实实看到我昨天用剩50% 的周额度涨回了 70%+，并且经过一早上使用，变得耐用了，看来是有不少人吐槽的。

白天的时候用的我真的是头皮发麻，用了 2 个小时，跑完项目还没启动起来，关键是已经写好代码了。

这就是全球领先的模型之一，GPT-6.1 sol，启动本地项目要反复说 n 遍，我已经逐渐暴躁

这里是我的第一条感悟！以后我要经常在这里更新！